吉卜力的“游戏”视频在Reddit中很受欢迎。不久前，GPT-4O变得流行，互联网用户用它来更改吉卜力风格的照片。现在，一些互联网用户创建了GIBI风格游戏的视频，并且曾经在Reddit热门列表中。 A16Z的合伙人贾斯汀·摩尔（Justine Moore）也向X发布了该视频，仅一天就赢得了770,000多次访问。她副标题称能够用快速单词创建自己的虚拟世界并与其他语言和语音模型互动，这是令人震惊的。互联网用户在下面评论：实际上，制作此视频并不难。互联网用户发布了整个操纵过程，并迅速组织了这些单词。首先使用Midjourney和Kling 2.1生成图像和视频，然后使用Coystick PNG添加了HUD元素，例如按钮和最小值，这些元素与ASMR声音相结合，使它们更加清晰。接下来，我们重新创建AIDoméstica步骤1：生成照片。在我以前的评论文章中，“我很遗憾地在进行真正的考验后选择大学设计专业化……”，没有缺点，因为3.0与GPT-4O和意识形态记录3.0战斗3.0。与以前的版本相比，Dream 3.0是一个重要的改进。您不仅可以使用颜色来设计您的在线美学，而且还可以在中文和英语来源中使用它们，而无需绘制重复的卡。这次，我们将在Jimeng 3.0中尝试“ Wensheng”图像。提示：第一人称POV视频游戏的屏幕截图，该游戏是一名年轻的动漫蛋白师，身穿略微大小的白色衬衫和膝盖蓝色短裤。推动他的可见手，打开木门通向太阳，前臂搁在框架上。灰尘走廊中的镜子反射：吉卜力风格的柔软面孔，头发吹着风。舒适的沿海机舱的门：透过花边窗帘的对角线阳光，柔和的墙壁，俯瞰水彩水的水，架子上充满了贝壳。四：E：它促进了A S与内裤一起使用。背景：浮动木桌上的蒸茶杯，远处的灯塔和Myyazaki海绵状敞开的窗户，露出海绵状云。柔软的画家的质地，轻微的鱼镜，相同的HUD（迷你地图角，健康栏）提示：POV视频游戏在第一人称中捕获，充当年轻的动漫专业人士，带有略大的白色衬衫和蓝色的短裤。该视图包括一个后视镜，显示了一只可见的手抓住方向盘，一只胳膊在车门上照亮，吉卜力式的柔软的脸，风被风吹吹。驾车穿过一个活跃的沿海城市：鹅卵石铺成的街道，带花箱的柔和房屋，远处的法罗斯。软画家的质地，带有海绵状云的宫崎骏天空，轻微的鱼镜效果，HUD元素（迷你地图角，健康条）。提示：第一人称POV视频游戏的屏幕截图，用作年轻的蛋白质条纹，带有宽松的白衬衫和变色的牛仔短裤。霍运动鞋带着可见的手臂伸出一个篮子，进入了多雨的鹅卵石。穿过混乱的杂物市场：一个狭窄的食物摊，出售明亮的真菌，浮动的手电筒和螺旋切割水果。钓鱼大喊。吉卜力工作室遇到了侠盗猎车手。 （注意：原始快速单词更适合动态效果，并简化这一点）。快速单词：POV视频游戏在第一人称中捕获，用作大型白色T衬衫（盐斑点睡眠）的年轻动漫蛋白，裤子和裤子跪在膝盖上，抓住竹钓鱼甘蔗。他在日落时被包围在苔藓的春天，膝盖跪在膝盖上。四：E：线伸展时应用程序的卷轴。背景：害虫渔船，宫崎骏的海绵云下方的遥远灯塔。像绿松石一样进入水的明亮鱼。鱼类学校在晴朗的水域中优雅地游泳。软画家，鱼镜效应，HUD（迷你地图，健康栏的角）的质地相同。 （注意：原始快速单词更适合动态效果。我简化了这个）。步骤2：生成视频。 Google的“刺激” I看到3，国家AI视频生成模型已经开始再次滚动。 5月29日，Kering 2.1正式推出。 6月11日，Byte将执行Dulstice Videos Generation Model 1.0 Pro。这是Dream Video 3.0 Pro。昨天清晨，Minimax还推出了新的视频生成模型Hailuo 02。此外，Jimeng和Keling都开始了AI音效的功能。每当单击生成的视频中的相应按钮时，它可以自动生成3-4的声音效果。 Hailuo AI尚未启动此功能。比较这三个视频模型，以查看谁可以更好地再现。提示1：黑发男孩从他简单的房子走到大海。随着沿海风在遥远的游艇中的白色窗帘和阳光下，摄像机跟踪其运动内部在沿海视力中的内部ils在安静的天空下。提示2：棕色的头发在沿海蛋糕街沿线进行老式蓝色敞篷车。 Avista的通道集中在拥抱传统手电筒震颤的人群上。鱼类学校通过结晶的水游泳，阳光过滤了地面，珊瑚礁轻轻摇晃，创造了一个安静而海底的场景，相机停放了相机。 最后，让我们来看看最终的效果：IS Dream 3.0 Pro：Ke Ling 2.1 Master Edition：Hailuo 02：传统游戏开发周期通常需要大量的才能和时间投资，尤其是在高质量场景，艺术资产和动画内容的生产中。例如，我们将以杰作3a“黑色神话，武金”（Wukong）的身份以去年流行。每小时开发成本在1500万至2000万元之间，据估计，该项目的一般开发成本达到4亿元。连续的evo视频生成模型的插入为游戏行业带来了破坏性的潜力。他们可以根据文字，玩家的对话风格，选择偏好，销售习惯等等，生成真正的时间情节开发和视觉样式，这些图案适应您的个性。例如，Google Gamengen模型通过传播和增强学习模型提供了无电动机帧序列的预测，并动态生成游戏屏幕。 Georgiamegen-O可以根据玩家的选择来生成实时地块。这不仅改变了游戏开发的工作流程，而且还可以重新定义玩家的体验。玩家不再局限于情节的开发商和开发人员的地图，而是进入一个可以随时扩展的世界，各不相同，并且在人工AI的帮助下确实是“开放的”。此外，引入AI可以减少游戏的阈值，并进一步鼓励开发人员nd非专业用户参与创建。示例Plo，去年，启动BuildBox AI推出了AI Game Engine BuildBox 4 Alpha。这仅意味着写快单词以在游戏中添加资产和动画。这可能会释放一些创造力并在将来创建新的业务模型。当然，仍然存在许多技术挑战。真正的 - 时间内容产生需要巨大的计算机食品支持。如何平衡质量和响应速度仍然是一个重要的问题。 Google Gamengen模型仅接受简单的游戏，例如1993年的厄运版本，而3秒钟的历史记忆使复杂的场景更容易受到图像损害。有必要澄清问题，例如AI产生的内容的版权以及虚拟字符的行为守则。但是，我们很高兴认为AI+游戏具有很大的潜力。正如Nvidia首席执行官Jensen Huang所预测的那样，我们可以看到一个完全生成的GAME在接下来的五到十年中。